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Fiches Métiers

Les fiches métiers Morgan Philips sont là pour vous aider à trouver toutes les informations relatives aux différentes fonctions sur lesquelles vous souhaitez vous renseigner. Explorez et découvrez les missions, les compétences requises, les formations nécessaires les salaires moyens associés à chaque métier, ainsi que toutes les informations disponibles pour vous aider à réaliser votre projet professionnel. 

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Fiche Métier

Data Scientist F/H

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Description & rôle

Évoluant dans l’environnement du Big Data, le Data Scientist est un professionnel qui maîtrise la science des données (data science). Il emploie des techniques d'apprentissage automatique, de statistique et de modélisation pour transformer les données en des informations exploitables. En effet, le Data Scientist est un ingénieur dans l'analyse de grandes quantités de données en vue d’aider à résoudre des problèmes complexes au sein de l’entreprise. Il travaille souvent en étroite collaboration avec le Data Analyst ainsi que les décideurs au sein de la compagnie. Il fournit des informations utiles et exploitables à des experts métiers (finances, marketing digital, etc.) et d’autres professionnels de la DSI au sein de l’entreprise. Ce qui permet entre autres d’identifier des opportunités d'amélioration des processus et de prendre des décisions stratégiques éclairées basées sur des données. Il aide donc l’entreprise à rester compétitive dans un environnement commercial en constante évolution. 

En général, le Data Scientist est responsable de la création de modèles prédictifs et de l'interprétation des résultats au sein de l'entreprise. Il est impliqué dans la conception et le développement de solutions fondées sur les données telles que des outils d'analyse automatisés ou des algorithmes de prise de décision.

D’ailleurs, le travail d’un Data Scientist offre souvent un haut niveau de flexibilité. Dans la plupart des cas, la personne occupant ce poste peut travailler à distance, ce qui est particulièrement avantageux en termes de qualité de vie. 

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Data Scientist F/H
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Missions Principales

Le rôle d'un Data Scientist au sein d'une entreprise varie en fonction du secteur d'activité et des objectifs de l'entreprise. Cependant, certaines des missions courantes d'un Data Scientist incluent : l’analyse des données et la création des modèles prédictifs. En effet, dans ce métier, le Data Scientist est responsable de l'analyse de grandes quantités de données à l'aide de techniques statistiques et de modèles de machine learning.

De plus, le Data Scientist est tenu de créer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de machine learning. L’amélioration des produits et services est aussi incluse dans ce métier. Il aide l'entreprise à améliorer ses offres en détectant les problèmes courants et en proposant des solutions basées sur les données.

Selon l’organisation de l’entreprise, il est également possible que le Data Scientist soit chargé de la communication des résultats à des parties prenantes internes et externes de l'entreprise. 

Formations

  • Formation universitaire Bac +5 en informatique, en mathématiques ou en statistiques. Il est possible d’obtenir ce diplôme en passant par des écoles d’ingénieurs ou de commerce
  • Formation de niveau Bac +4/5 (Master) en science des données ou en Big Data suffit également
  • Certifications en intelligence artificielle ou une expérience professionnelle significative dans le domaine de l’informatique
Compétences icon

Compétences

Hard Skills

  • Maîtrise des outils statistiques et informatiques (Access, Excel, etc.) : le Data Scientist doit être capable de discerner les informations utiles à travers un flux d’information. La connaissance des outils de web analyse comme Google Analytics et Omniture est également l’une des compétences indispensables du métier. 
  • Maîtrise des différents langages de programmation (Java, C++, Python, SQL, etc.) ainsi que du machine learning (les algorithmes d’apprentissage automatique).
  • Maîtrise de l’environnement Hadoop et Spark : la capacité à manipuler des données massives et à les traiter en utilisant des outils tels que Hadoop et Spark est aussi essentielle pour un data scientist. La connaissance en big data est donc un plus non négligeable.

Soft Skills

  • Pensée critique : un bon Data Scientist doit avoir la capacité d’évaluer objectivement les données et les informations pour en tirer des conclusions logiques et impartiales.
  • Curiosité : en tant que Data Scientist, la curiosité intellectuelle est importante, car elle pousse à explorer les données plus en profondeur, à poser des questions pertinentes et à trouver des réponses innovantes.
  • Communication : l'habileté à présenter les résultats de l'analyse de données de manière claire et concise à un public non technique est un must pour un data scientist.
  • Pensée créative : l’aptitude à réfléchir de manière approfondie pour résoudre des problèmes et à proposer des solutions innovantes est essentielle pour un data scientist.
  • Sens de l'éthique : dans le métier de Data Scientist, il est crucial que la personne sache gérer les données de manière éthique et responsable. C’est l’une des compétences clés du métier.
  • Maîtrise de la langue anglaise : c’est un atout considérable pour le futur data scientist qui souhaite décrocher un emploi auprès de grandes entreprises.

Fiches métiers similaires

  • Data Miner F/H
  • Développeur Big Data F/H
  • Architecte Big Data F/H
  • Data Analyst F/H
  • Tech Lead Big Data F/H
  • Ingénieur DevOps/Cloud F/H

Autres appellations

  • Chef Data Scientist F/H
  • Data Engineer F/H
  • Expert en Science des Données F/H
  • Ingénieur Big Data F/H
  • Chef de Projet Informatique F/H
  • Chief Data Officer F/H
  • Ingénieur Décisionnel Data F/H
  • Consultant Data F/H
  • Chargé de Modélisation des Données F/H

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