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Fiches Métiers

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Fiche Métier

Data Analyst F/H

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Description & rôle

L’analyste de données est généralement rattaché à un responsable d’équipe Data, un Responsable de pôle Big Data, un IT Data Director ou un Chief Data Officer. Ce professionnel peut aspirer à ces postes au cours de sa carrière. À la fois technique et digital, ce métier renvoie à des activités variables, allant de la création de tableaux de bord à des études statistiques poussées.

Le travail du Data Analyst consiste à exploiter, à interpréter et à valoriser les données d’une entreprise afin de créer de la valeur. Il produit également des observations utiles à partir de ses rapports d’analyse pour aider à la prise de décisions. Le Data Analyst utilise les données en masse (le Big Data) pour créer différents tableaux de bord et des modèles statistiques et ainsi éclairer les services opérationnels.

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Data Analyst F/H
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Missions Principales

Le Data Analyst a une vision d’ensemble de l’entreprise, du marketing à la commercialisation et doit posséder une multitude de compétences afin de mener à bien ses missions.

L’analyste de données extrait les données nécessaires à ses travaux d’analyse depuis un site web, une API, etc. Il définit les règles de gestion de nettoyage des bases de données telles que le formatage et la suppression des doublons. Il fixe les règles de gestion de structuration des bases de données de l’entreprise. Ce professionnel rédige les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la maîtrise d’ouvrage ou à la DSI. Il s’assure aussi de la qualité des données tout au long de leur traitement. Ce professionnel analyse les données en mettant en avant leur corrélation et en définissant les valeurs aberrantes.

Le Data Analyst crée les tableaux de bord ainsi que les outils de reporting industrialisés. Il effectue des tests statistiques sur les données, met en place des modèles statistiques et détermine les variables importantes à y introduire. Le data manager participe aux ateliers d’information des besoins des clients internes et externes et traduit les problématiques métiers de manière analytique. Puis, il communique les résultats de ses analyses et les solutions adaptées avec les équipes métiers grâce à des outils de data visualisation.

Le Data Analyst présente aussi ces deux éléments à la Direction et suggère les possibilités d’en tirer profit. Le Data Analyste réalise une veille permanente sur les nouvelles technologies et les récents logiciels d’analyse de données. Il recherche et expérimente les nouvelles méthodes de modélisation et de data analysis. Il sélectionne aussi les nouveaux outils et techniques d’analyse de données à utiliser dans l’entreprise.

Formations

  • Licence/Master en informatique, en statistique ou en science des données (Data Science)
  • Diplôme d’école d’ingénieurs (économie, marketing, mathématiques, …) spécialisation statistique ou Big Data
  • Master en intelligence artificielle et en Big Data
  • Master en mégadonnées
  • Diplôme d’école hybride proposant un double cursus Business et Big Data
Compétences icon

Compétences

Hard Skills

  • Maîtrise d’outils et de logiciels techniques : le Data Analyst doit maîtriser des outils essentiels tels que Web Analytics, Excel, BI, Tableau, Qlikview, PowerBI, VBA, SAS, …
  • Maîtrise des langages de programmation : il doit également maîtriser Python, R, Java, Scala, Julia, C++, etc.
  • Expertise en gestion de base de données : il doit avoir une expertise en gestion de base de données tels que SQL, NoSQL, …
  • Maîtrise des tests et des méthodes statistiques : segmentation, forêt aléatoire, régression, etc. Maîtrise des systèmes d’exploitation : Windows, Unix, …
  • Anglais courant : cette compétence est un véritable atout pour ce poste, car les logiciels et les outils utilisés dans le domaine de l’analyse de données sont généralement en anglais.

Soft Skills

  • Passion pour les chiffres et les statistiques : cette compétence est exigée pour ce métier (informatique, statistique, mathématiques, …).
  • Rigueur, réactivité et esprit d’analyse et de synthèse : avec ces qualités, l’analyste de données sera en mesure d’apporter une vision cohérente de ses activités et des tendances de l’entreprise.
  • Sens de l’écoute et de la communication : l’aisance relationnelle permet au Data Analyst de simplifier les problématiques techniques lorsqu’il discute avec les responsables de différents métiers. Cela lui donnera aussi la possibilité de réaliser des recommandations pertinentes.
  • Pédagogie : le Data Analyst est amené à créer des bases de données et des procédures nécessaires à l’entreprise qu’il expliquera, par la suite, aux managers et aux équipes.
  • Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation : l’analyste de données doit rester à l’affût des dernières tendances utilisées dans son métier et dans son secteur d’activité.

Fiches métiers similaires

  • Chief Data Officer F/H
  • Data Engineer F/H
  • Data Scientist F/H
  • Lead Data Analyst F/H
  • Business Intelligence F/H
  • Responsable Data F/H

Autres appellations

  • Analyste de Données F/H
  • Data Manager F/H
  • Data Miner F/H
  • Analyst Dataminer F/H
  • Chargé d’Études en Datamining F/H
  • Consultant Dataminer F/H

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