Le Data Engineer collecte les données à partir de différentes sources pour ensuite les stocker dans une base de données ou un système de stockage de données appelé data warehouse. Par la suite, il met en place des solutions permettant le traitement de gros volumes de pipelines données.

Dans ce métier, le Data Engineer doit également optimiser les performances de ces pipelines de données pour assurer une récupération rapide et efficace des données. Pour cela, il utilise des techniques telles que la partitionnement, la compression, l'indexation, la réplication, etc.

La sécurité et la confidentialité des données sont des éléments très importants pour une entreprise. C’est pourquoi, une des missions dans ce travail de Data Engineer est de mettre en place des protocoles de sécurité afin de ne pas compromettre ces données.

Dans le but de garantir que les données soient disponibles et accessibles pour les applications et les utilisateurs finaux, le Date Engineer doit travailler en collaboration avec d'autres équipes telles que les Data Scientists, les Analystes de Données et les Ingénieurs Logiciels.

Enfin, les données étant en constantes évolution notamment avec les nouvelles technologies, dans son métier, le Data Engineer doit travailler sur l’évolution et la maintenance des systèmes de données afin de veiller à ce qu’ils restent à jour et assurer leur bon fonctionnement. Le Data Engineer surveille aussi les performances du système et résout les problèmes liés aux données au sein d'une entreprise.